新乡学院智能视觉与应用微专业招生方案

一、微专业简介

本微专业具备前沿学科交叉的特点，融合人工智能、数据科学、计算机科学等相关学科理论和方法，对接当前新工科建设背景下人工智能知识和技能的提升需求，培养具有移动智能终端的拍摄能力，能够使用计算机视觉技术，具有快速有效地提取、分析大量的图像数据和计算数据的能力，能够使用深度学习算法实现数据集归纳逻辑，实现精准的物体识别和场景识别，培养人工智能的计算机视觉方向的应用技术型人才。

人工智能的发展与应用前景广阔，各行业长期具有旺盛的人工智能人才需求，是国家大力支持的人才紧缺性新兴专业，计算机视觉是人工智能技术应用最广泛的方向之一。本微专业学生通过学习核心课程，可从事人工智能计算机视觉方向的算法设计、数据分析、软件开发和科学研究等方面的工作，就职领域涵盖互联网科技企业、高新信息技术企业、银行与金融企业、交通运输企业、医疗机构、科研机构和国家机关等单位。

二、开设课程

（一）开设课程一览表

（二）课程具体介绍

1. Python程序设计

【课程概述】：Python是一种支持面向对象编程的解释型脚本语言，具有开源，简单易学，丰富的库，可扩展性等特点。随着人工智能的发展，进一步促进了Python语言的推广。Python已经成为TIBOE编程社区中最受欢迎的编程语言。通过《Python程序设计》课程的学习，培养学生的程序设计思维，为后续从事程序开发、人工智能等领域的工作奠定基础。

2. 机器学习

【课程概述】：《机器学习》是针对人工智能专业开设的一门专业核心课程。近年来人工智能技术正在蓬勃发展，日新月异的人工智能应用正在改变人们的生活。其中以机器学习为代表的关键性技术是人工智能的主要研究方向之一。本课程内容涵盖机器学习的相关概念以及机器学习开发环境的安装配置；机器学习的经典算法，数据预处理、特征提取以及模型选择优化评估等内容。本课程不仅能够帮助学生系统学习机器学习的相关知识，掌握机器学习的基本流程与原理，同时还能够对未来职业的发展具有较为清晰的了解和定位。

3. 数字图像处理

【课程概述】：《数字图像处理》是一门重要的专业必修课程，是运用基础编程技术及空间滤波、频域滤波、特征提取等相关技术和算法进行数字图像处理的学科。该课程在专业培养方案中具有重要的地位与作用，理论和技能培养兼具，同时侧重于动手实操，培养学生利用多种方法解决实际问题的能力。通过对本课程的学习，使学生熟悉数字图像处理的基本概念、基本操作、基本数学表示、图像颜色空间常见操作等，掌握空间滤波、频域滤波、特征提取等重点理论和实践能力，熟悉图像压缩、小波变换和多分辨率的特点，了解信息技术新方向新动能新形态，并能综合运用所学知识，分析解决实际问题。培养学生成为专业知识精，实践能力强，综合素质高的应用型人才。

4. 计算机视觉

【课程概述】：《计算机视觉》是人工智能领域的重要分支，主要任务是利用计算机模拟人类视觉完成对数字图像的“看见”和“理解”。通过《计算机视觉》课程的学习，使学生了解计算机视觉的发展和应用领域，掌握本学科的基础知识和经典算法，为毕业后从事相关工作或学术研究打下必要的基础。

三、招生计划

计划招生人数：30人

四、招生要求

本微专业面向全校大二、大三全日制在校工学门类和理学门类本科生，培养德智体美劳全面发展，对科技创新抱有兴趣，能完成主修专业学习任务，主修专业大一入学以来已修课程成绩合格，总评成绩前40%，且学有余力。同等条件下优先录取与计算机视觉领域相关、相近专业的学生，如果报名人数超出计划人数，则根据学生对应课程的成绩结合微专业选拔测试成绩排序录取。

五、微专业联系人及联系方式

联系人：李林涛 电话：13639631772 邮箱：5691214@qq.com(尽量电话联系)